この実験について

3つの陣営のうち、蜀だけがニューラルネットで、記録から学習して版を重ねます。 魏（ルールベース）と呉（群知能）はシーズン中は固定で、物差しの役目です。

実力が互角なら勝率は 33.3%。蜀がそこからどれだけ上に行けるかが、学習の効果量そのものです。

名前は三国志から採っています。魏は制度と物量で押す最大勢力、呉は水に拠って粘る分散型、 蜀は後発で智謀に頼る挑戦者。そのままアルゴリズムの性格に重なります。

配色について

陣営の3色は OKLCH で作り、色覚シミュレーションで検証しています。 第2色覚（D型）でのペア間距離は最小 ΔE 12.0、第3色覚で 11.1（目標 8 以上）。 通常色覚での最小距離は 22.5（下限 15）。

蜀は通例の緑ではなく青緑です。緑にすると呉の朱色との距離が D型で ΔE 3.4 まで落ち、赤緑が区別できない人には同じ色になります。 青緑へ寄せると 12.0 まで回復します。魏＝青、呉＝赤は通例どおりです。

地形はわざと彩度を落とし、暗い側に寄せてあります。地図は「地」、領土は「図」。 地形の彩度を上げると、どちらが情報なのか分からなくなります。 陣営色と地形色の最小距離は ΔE 17.1（この分離をしていなかったときは 8.9 でした）。

いま動いているモデル

シーズン内の勝率

モデル版ごとの成績

シーズン一覧